NPU内蔵のコンパクトボード

AI、PCIe サポート、カメラ入力を内蔵したシングルボード コンピューターにより、クラウドを使用せずにビジョン、ロボティクス、エッジ デバイスのローカル処理が可能になります。


Radxa は、Allwinner A733 をベースにした 51 × 51 mm シングルボード コンピューターである Cubie A7S を発売しました。Cortex-A76 および Cortex-A55 CPU コア、LPDDR5 メモリ、PCIe 3.0 拡張、および 3 TOPS 定格の内蔵 NPU を使用します。このボードは、小型、オンデバイス処理、低電力使用が必要なエッジ AI、ビジョン システム、組み込みマルチメディア用途向けに設計されています。

Cubie A7S は、組み込み設計における一般的な問題の解決に役立ちます。多くの開発者は、クラウド接続なしでローカル AI 推論を必要としています。データをクラウドに送信すると、遅延、帯域幅コスト、プライバシー リスクが増加する可能性があります。CPU、GPU、NPU、リアルタイム制御を小型ボードに組み合わせることで、ビジョン、分析、制御システムのオンデバイス処理が可能になります。OEM、システム インテグレーター、ロボット開発者、AI スタートアップ、およびスペースが限られた製品を構築するエンジニアに適しています。

Allwinner A733 は、最大 2.0 GHz で動作する 2 つの Cortex-A76 コアと、最大 1.8 GHz で動作する 6 つの Cortex-A55 コアを備えたオクタコア セットアップを使用します。グラフィックスは、Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1 GPU によって処理されます。グラフィックスおよびコンピューティング タスク用に、OpenGL ES 1.1、2.0、および 3.x、Vulkan 1.3、および OpenCL 3.0 をサポートします。

NPU は、INT8 精度で最大 3 TOPS を実現し、INT4、INT8、INT16、FP16、および BF16 データ形式をサポートします。このプラットフォームは、TensorFlow、PyTorch、ONNX、Caffe、TFLite、Darknet などの AI フレームワークで動作します。Linux と Android をサポートしているため、プラットフォーム間でのモデルの展開と開発の迅速化が可能になります。

Arm CPU クラスターに加えて、SoC には最大 200MHz で動作する RISC-V XuanTie E902 マイクロコントローラーが含まれています。この MCU は、メイン コアが低電力モードのときに、モーター制御、センサー データのキャプチャ、システム管理などの低電力のリアルタイム タスクを管理します。この設定により、制御タスクを AI ワークロードとは別に実行できるようになります。

このボードは最大 16GB の LPDDR5 メモリをサポートします。ストレージ オプションには、最大 256 GB のオンボード eMMC と microSD カード スロットが含まれます。PCIe 3.0 x1 インターフェイスは、NVMe SSD 拡張用の FPC コネクタを介して利用でき、データ ログや AI モデルのストレージに役立ちます。

ビデオの場合、ボードは 30fps で最大 4K の H.264 および H.265 エンコードをサポートします。また、24fps で最大 8K までの H.265、VP9、AVS2 のハードウェア デコードもサポートしています。ディスプレイ出力は、DisplayPort Alt Mode を備えた USB-C ポート経由で利用でき、60fps で最大 4K をサポートします。4 レーン MIPI CSI インターフェイスにより、マシン ビジョンおよび監視システムにカメラを直接接続できます。