産業ワークフローを変革するエッジ インテリジェンス

エッジ AI システムはビデオ、オーディオ、センサー ストリームを融合し、産業リスクをリアルタイムで処理し、遅延と制御が結果を静かに定義します。


HCLTech は、NVIDIA と開発したアップグレードされたマルチモーダル AI エッジ プラットフォームである VisionX 2.0 を発表しました。このシステムは、ミッションクリティカルな産業環境、特に遅延、安全性、データ制御が中心的な要件である場合にリアルタイム インテリジェンスを実現することに重点を置いています。


このプラットフォームは、コンピューター ビジョン、ビジョン言語モデル、マルチモーダル データ フュージョン、エッジに最適化された生成 AI を安全なエッジ フレームワーク内に統合します。これは、NVIDIA の物理 AI コンピューティング スタック上に構築されており、ビデオ検索と要約用の Blueprint、ビジョン モデルのポスト トレーニング用の DeepStream、Cosmos Reason VLM、TAO が組み込まれており、産業用ワークロードのコア処理レイヤーを形成しています。

オンプレミス展開向けに設計されたこのシステムは、NVIDIA Jetson モジュール、RTX PRO 6000 Blackwell GPU、および Dell NativeEdge インフラストラクチャ上で動作します。推論をエッジにシフトすることで、帯域幅への依存を制限し、データ プライバシーの義務をサポートし、分散環境での応答時間の短縮を可能にするように構造化されています。

マルチモーダル AIoT エンジンは、ビデオ、オーディオ、画像、LiDAR、ステレオ カメラ フィード、IoT テレメトリ ストリームを処理して、異常、安全違反、運用リスクを特定します。選択されたコンピューター ビジョン クリップは、ビデオ検索および要約ベースのレビューアを介してルーティングできます。そこで、追加の自然言語処理ベースの推論が適用されて、誤検知をフィルターし、シーン レベルのコンテキストを生成することができます。


セキュリティ アーキテクチャは、Dell NativeEdge OS でのゼロ タッチ プロビジョニングを備えたゼロトラスト モデルに基づいており、統合レイヤーにより、産業現場全体で既存のカメラ、ビデオ管理システム、センサーとの互換性が可能になります。

HCLTech の CTO 兼エコシステム責任者である Vijay Guntur 氏は、「セキュア エッジ エンジニアリングに関する当社の深い専門知識を NVIDIA AI インフラストラクチャおよび AI モデルと組み合わせることで、企業が事後的な監視からミリ秒単位で信頼できるリアルタイムの意思決定エージェントに移行できるようになります。VisionX 2.0 は、組織がセキュリティやセキュリティに妥協することなく、より安全な運用、より高い効率、およびスケーラブルな AI 成果を達成できるようにします」と述べています。ペジョーマンス。」